AI導入でつまづく会社の3つの共通点
AI導入で結果が出ない会社の共通点を3つに整理しました。①ツール導入で終わる②研修で終わる③目的なき棚卸しで終わる。避けるには「契約・研修・棚卸し」に「次の一歩」を必ずセットで設計すること。
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AI導入で結果が出ない会社の共通点を3つに整理しました。①ツール導入で終わる②研修で終わる③目的なき棚卸しで終わる。避けるには「契約・研修・棚卸し」に「次の一歩」を必ずセットで設計すること。
市場調査1本に5時間。集める・読む・比較するの3工程をAIに渡すと30分〜1時間に縮みます。Perplexity・ChatGPT Deep Researchの使い分けと、社内テンプレ化の手順を整理しました。
経営会議の資料準備で毎月半日〜1日。①データ集約をスクリプトに②論点抽出をAIに③資料への落とし込みもAIで初稿、の3ステップで作業時間を半分にする手順を整理しました。
営業日報を書く時間と管理職の確認時間で月20〜30時間が消えています。「書かない仕組み」は、商談を音声で残してAIに整形させる3ステップ。書く文化から話す文化への切り替え方を整理しました。
提案書作成に毎回2時間。原因は過去の提案書が資産になっていないこと。過去5〜10本をAIに読み込ませて「うちの型」を作る3ステップで、15分で書ける状態に変わります。
議事録作成は手書きで30〜60分。録音→文字起こし→AI整形の3ステップで5分に縮められます。今日から自社で試せる手順と、テンプレ化するときの3つのポイントを整理しました。
全社員にChatGPTを配布したのに業務で使われない。経営者からよく聞く相談です。配布だけで止まる構造と、配布の順序をどう変えるか、意思決定のための3つの問いを整理しました。
AIに興味はあるが、何から手をつけていいかわからない。中小企業の経営者からよく聞く相談です。最初の一歩は業務棚卸しから始めるのが現実的だと感じている話を書きました。